韓麻道 運営メトリクス

未取得

登録者数（累計）
-
内訳＝初回オンライン時の端末
platform 未収集
DAU
今日オンラインで打った人数（Daily Active Users）
-
platform 未収集
MAU
直近30日にオンラインで打った人数（Monthly Active Users）
-
platform 未収集
有効サブスク
月額プランが今も有効な人数
-

platform 計測開始後に表示します。

物差しが2つあります。「登録者数」はアカウントを作った人の総数（オンラインで打ったかは問わない）。一方その内訳の platform は「初めてオンライン卓へ入ったときの端末」なので、登録しただけの人と計測開始前の人は「不明」に入ります。合計と内訳で基準が違う点に注意してください。

iOS 別の数値は platform 送信対応アプリ（v1.0.8 以降）の更新が浸透するまで実際より少なく出ます。iOS/Web 比率は浸透後に判断してください。

ストア ダウンロード数

累計ダウンロード

ダウンロード（直近7日）

ダウンロード（直近30日）

ストアDLは未収集です。

これはストアの実ダウンロード数で、上の「登録者数」のひとつ上流です。この差が「入れたが登録まで進まなかった人」。Webにダウンロードの概念はありません。当日分はどちらのストアも未確定のため、常に前日までを表示します。

ダウンロード / 日

プラットフォーム別ユーザー数

新規登録（直近7日）

この窓で登録した人。「不明」＝登録はしたが、まだ一度もオンライン卓に入っていない人（端末は初回オンライン時に記録されるため）。

新規登録（直近30日）

同上。「不明」＝登録だけで、まだオンライン対局をしていない人。この数が多いほど「入口は通ったが対局まで来ていない」層が厚い。

登録者の最終利用端末（全期間）

登録者全員を「最後にオンライン卓へ入ったときの端末」で分類。期間の条件は無く、今日打った人も7月に一度きりの人も同じ1人。いま動いている人の構成は上のDAU内訳を見てください。

新規登録 / 日（獲得 platform 別）

「不明」＝登録はしたが、まだオンライン卓に入っていない人。後日オンラインで打てば、その日の端末に振り替わって不明から減ります。

DAU / 日（活動 platform 別）

ここの「不明」は意味が違います＝打ってはいるが端末情報を送っていない古いバージョンの人。アップデートが浸透すると減ります。

対局数 / 日

サブスク行更新 / 日（参考・イベント数ではない）

※履歴ではなく最新状態の更新日ベース。正確な加入推移は RevenueCat 参照。

広告視聴 / 日

時間帯×曜日（JST）

局終了時間帯ヒートマップ

未収集

時間帯別の人数構成

1人+CPU2人3人4人

卓基準（1/n重み付け）・プレイヤー基準とは異なる。rated対局の局終了時刻による近似。

エンゲージメント

対局数/人/日 平均
-
daily_play 行ベース
対局数/人/日 中央値
-
対局数/人/日 P90
よく遊ぶ上位10%の人が打った局数（P90＝90パーセンタイル）
-
局数帯別

定着

D1継続率
初日に打った人が翌日も打った割合
-
-
D7継続率
初日に打った人が7日後も打った割合
-
-
D30継続率
初日に打った人が30日後も打った割合
-
-
DAU/MAU比
月に来る人のうち、何割が毎日来ているか。高いほど習慣化している（20%＝月に約6日遊ぶ計算）
-
登録→初回対局 D0率
登録した人がその日のうちに1局打った割合
-
未収集
登録→初回対局 D7率
登録した人が7日以内に1局打った割合
-
未収集

収益化

ファネル

登録した人が「打つ→続ける→課金する」とどこまで進んだかの絞り込み。下へ行くほど必ず減り、いちばん大きく減る段が改善すべき場所。

初対局/継続は分析窓内の観測値です。

収益サマリー

有効サブスク-
課金転換率-
広告視聴(直近)-

課金転換率＝登録者のうち月額プランに入った人の割合。正確な収益分析は各ツール（RevenueCat等）を参照してください。

概算MRR

サブスクから毎月入る見込みの金額（Monthly Recurring Revenue）
-

定価ベース月額換算（税・手数料・猶予含まず）

収益化分析

未取得

① 無料局数ライン

1日にその局数を打った人が期間中に何人いたか。「到達」＝その局数以上を打った日が1度でもある人 ／「超」＝その局数を超えて打った日が1度でもある人。無料上限をNにすると「N局到達」の人がその日そこで止まる。

④ 人間卓構成

rated オンライン対局を「同卓した人間の数」で分類（1局＝1卓として数える）。 CPU補充率だけでは分からない、実際に何人と当たっているか。

未収集

② ヘビーユーザー頻度

「その閾値を超えた日」が期間中に何日あったかで人を数える。サブスク候補者の規模を測る指標。

③ 月間プレイ日数

期間中に何日オンライン対局したか。母数＝期間中に1度でも打った人。

未収集

⑤ 無料上限シミュレーション

その上限が当時から効いていたと仮定して、期間中の実績を数え直したもの。 上限超過局数＝「その日25局打った人は、10局無料なら15局が超過」の合計。

⑥ プレイ量 × 継続率

初回オンライン対局日の局数で分けたコホートの継続率。定義は既存のD1/D7/D30と同じ （登録日からちょうどN日後にオンライン対局したか）。 無料上限が「定着しやすい人の行動」を切っていないかを見る。

未収集

⑦ D30の正常性

既存D30は「登録日からちょうど30日後」の1日だけを見る厳密な定義。 0%が欠測なのか実態なのかをここで判別する。

ライブ運営

ライブ混雑度

-

CPU補充率

-

分析窓内の対局履歴

卓別人気

rated オンライン対局の対局数（卓の数）。1局＝1として数える。 上の「CPU補充率」はプレイヤー行ベースなので物差しが違う。

段位分布

ゲーム健全性

ロン率
-
ツモ率
-
リーチ率
-
放銃率
-
副露率
-